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                社交網站的①數據挖掘與分析(第2版)

                社交網站的數據挖掘與分析(第2版)

                作者: Matthew A·Russell

                ISBN: 9787111486992 出版時間: 2015-01-28

                出版社: 機状态械工業出版社

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                社交網站數據如同深埋地下的“金礦”,如何︽利用這些數據來發現哪些人正通過社交媒骄傲介進行聯系?他們正在談論什麽∏?或者他們在哪╱兒?本書第2版對上一版內容進行了全◣面更新和修訂,它將揭示回答這些問題的ζ 方法與技巧。你將學到如╲何獲取、分析和匯總』散落於社交網站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn...
                社交網站數據如同深埋地下的“金礦”,如何利用Ψ 這些數據來發現哪些人正通過社交媒介進行聯系?他們正在談論什麽?或者tl07他們在哪兒?本書第2版對上一版內容進行了全面更∞新和修訂,它將揭示回答這些問題的方法與技巧。你將學到如何獲取、分析和匯總散○落於社交網站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、郵件、網站和№博客等)的數據,以及如何通過可視化找到你一直卐在社交世界中尋找的內容和你聞所未聞的有惊讶用信息。 ■ 借助IPython Notebook、自然語言工具包↑、NetworkX和其他科學計算工具挖掘主流社交網站 ■ 使用高級文本挖掘技術(如聚類和TF-IDF)來提取人類語言數據中有價值的知識 ■ 通過發現GitHub上人、編程語言和代碼工程間的親密性,構建⊙興趣圖譜 ■ 利用D3.js進行交互式那丧尸可能是对自己太过自信了可視化,充分發揮HTML5和JavaScript工具①包的靈活特性 ■ 以“問題-解決方案-討論”的方式詳細講解深入挖掘Twitter數據的實用技♀術,並提供代碼示例 《社交網站的數據挖掘與分析(原書第2版)》的配套代碼在公開的GitHub代碼庫中〖進行維護,可以通過一站式虛擬機來兄弟需要你帮忙訪問,你只⌒ 需要使用方便易用的IPython Notebook,即可進入愉快的交互式學習情景。